Новости Telegram запускает Cocoon: новая архитектура приватных ИИ-вычислений

[emiliar]

Telegram представил технологию Cocoon — самостоятельную экосистему для обработки запросов искусственного интеллекта в защищённой и распределённой среде. Это не концепт, а функционирующая сеть: она уже принимает реальные вычислительные задачи и формирует независимый пул GPU, не зависящий от традиционных облачных гигантов.

Что стоит за идеей Cocoon​

Создавая Cocoon, команда стремилась убрать два ключевых ограничения, которые сдерживают масштабирование ИИ-сервисов:

1. Привязка к централизованным облачным инфраструктурам. Сегодня почти весь рынок GPU контролируется небольшим числом провайдеров, что делает доступ к ресурсам дорогим и непредсказуемым.
2. Отсутствие глубокой приватности на уровне железа и инфраструктуры. В классических облаках данные проходят через сторонние узлы, которым требуется доверять.

Cocoon решает обе задачи через децентрализованную модель распределённых вычислений. В роли участников сети выступают владельцы независимых графических ускорителей, а финансовая логика внутри системы строится на блокчейне TON.

Как работает Cocoon: логика распределённого исполнения​

Инфраструктура Cocoon основана на механизме, который позволяет передавать ИИ-вычисления напрямую в сеть, обходя централизованные серверные площадки. Принципы работы:

• Запросы отправляются в распределенную сеть, а не в облачный дата-центр. Данные не попадают к крупным провайдерам.
• Система сама подбирает подходящий GPU-узел, исходя из требуемых характеристик. Это автоматическая маршрутизация без участия провайдера-посредника.
• Оплата производится в TON, что позволяет обеспечить прозрачные расчёты между участниками сети.
• Запросы остаются скрытыми для всех сторон, включая владельцев оборудования. Используются криптографические методы, которые исключают просмотр содержания выполняемой задачи.

По сути, Cocoon формирует открытый рынок вычислительных мощностей, где взаимодействие между заказчиком и владельцем GPU происходит напрямую и защищено криптографически.

Почему подобная модель становится востребованной​

Рынок высокопроизводительных вычислений испытывает серьезное давление:

• монополизация GPU-мощностей крупными облаками;
• рост себестоимости дата-центров, особенно по энергоэффективности и охлаждению;
• дефицит ускорителей даже у ведущих технологических компаний.

На этом фоне распределенные решения выглядят особенно рациональными. Они дают доступ к ресурсам, которые остаются незадействованными у частных владельцев оборудования, и обеспечивают уровень приватности, недостижимый в привычных централизованных облаках.

Что означает запуск Cocoon для экосистемы Telegram​

Появление Cocoon открывает Telegram путь к выпуску новых функций, основанных на ИИ, где данные пользователей не покидают доверенную среду. Платформа сможет внедрять сервисы, не опираясь на инфраструктуру сторонних корпораций.

Павел Дуров отметил, что команда активно расширяет состав GPU-участников, что позволит масштабировать производительность и использовать приватные ИИ-операции в продуктах Telegram.

Куда движется проект​

В ближайший период ожидаются несколько направлений развития:

• увеличение числа участников, предоставляющих вычислительные мощности;
• наращивание пропускной способности децентрализованной сети;
• интеграция Cocoon с сервисами, которым критична приватность при использовании ИИ.

Cocoon формируется как независимая инфраструктура для разработчиков и пользователей, где контроль над данными остаётся у владельца, а вычисления становятся доступными без посредников.